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El Dr. Bertalan Mesko, también llamado «The Medical Futurist», dice que con los avances en la tecnología del exoesqueleto, la importancia cada vez mayor de la Inteligencia Artificial en la atención médica y las tecnologías como la 5G y la computación cuántica, pronto se generalizarán, y hay mucho por lo que estar entusiasmado
La última década fue sobre el auge de la tecnología de salud digital y el empoderamiento del paciente. La próxima década será sobre inteligencia artificial, el uso de sensores de salud y el llamado Internet de las Cosas Saludables y cómo podría mejorar millones de vidas.
La transformación cultural de la atención médica que llamamos salud digital ha estado cambiando la jerarquía de la atención en una asociación de igual nivel entre pacientes y médicos a medida que las tecnologías del siglo XXI han comenzado a derribar la torre de marfil de la medicina. Pero estos hitos no son nada en comparación con lo que está a punto de convertirse en realidad.
Estos son los cinco temas más importantes para la salud y la medicina durante los próximos 10 años.
Podemos esperar ver las mismas sorpresas en entornos médicos. Imagine nuevas drogas diseñadas por tales algoritmos; análisis de alto nivel de decenas de millones de estudios para un diagnóstico; o combinaciones de drogas que nadie había pensado antes. Cuando se aplica a la medicina, un algoritmo entrenado a través del aprendizaje profundo podría descubrir tratamientos y curas para condiciones en las que los profesionales médicos humanos no podían. Romper el razonamiento detrás de enfoques tan poco convencionales y novedosos anunciará la verdadera era del arte en la medicina.
En salud global, por ejemplo, un algoritmo puede proporcionar un mapa confiable de futuros puntos calientes de brotes de sarampión. Utiliza estadísticas sobre las tasas de vacunación contra el sarampión y los brotes de enfermedades de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, así como datos de salud no tradicionales, incluidas las redes sociales y una amplia gama de registros médicos. Ese es sólo un ejemplo, pero el campo ya está lleno de algoritmos inteligentes que pueden facilitar la búsqueda de nuevos objetivos de medicamentos; mejorar la velocidad de los ensayos clínicos, o detectar tumores en tomografías computarizadas (TC).
Sin embargo, aunque los expertos creen que la inteligencia artificial no reemplazará a los profesionales médicos, también parece cierto que los profesionales médicos que usan la utilizan reemplazarán a los que no.
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Hay docenas de rastreadores de salud para la respiración, el sueño y, por supuesto, el movimiento. Y aunque los investigadores aún no pueden descifrar sus sueños, están trabajando en ello, además de descubrir todo tipo de actividad cerebral. Por ejemplo, a través de EEG. Ese es un método que registra la actividad eléctrica en el cerebro utilizando electrodos conectados externamente al cuero cabelludo. El biosensor NeuroSky y la diadema Muse lo usan para comprender mejor la mente y, en este último caso, permiten una meditación más efectiva. Como puede ver, no queda mucho sin medir en su cuerpo, e incluso se intensificará en el futuro. Por ejemplo, esperamos que los tatuajes digitales estén disponibles comercialmente dentro de cinco años, lo que no solo medirá la mayoría de los signos vitales mencionados anteriormente, sino que lo harán continuamente. Estos pequeños sensores nos notificarán cuando algo va a salir mal y necesitaremos asesoramiento o intervención médica.
Inteligencia artificial en medicina
Los desarrollos en inteligencia artificial dominarán la próxima década. El aprendizaje automático es un método para crear inteligencia artificial que haga sus tareas extremadamente bien, y un campo de la informática que permite que las computadoras aprendan sin ser programadas explícitamente, basándose en estadísticas computacionales y minería de datos. El campo tiene diferentes tipos: puede ser supervisado, no supervisado, semi-supervisado o aprendizaje de refuerzo, entre otros. Tiene un potencial sin precedentes para transformar los procesos de atención médica y las tareas médicas en el futuro, y ya ha comenzado su revolución invisible.
Si consideramos cómo AlphaGo, la inteligenciaartificial desarrollada por el laboratorio DeepMind de Google, venció al campeón mundial Lee Sedol en el clásico juego chino Go, inventando movimientos ingeniosos que sorprendieron a los expertos, podemos echar un vistazo a lo que esta tecnología puede ofrecer para el cuidado de la salud. Tales movimientos fueron posibles gracias a la combinación de redes neuronales y aprendizaje profundo. Esto permitió que el software funcionara sin las restricciones de las limitaciones cognitivas humanas, ideando su propia estrategia y con decisiones que desconcertaron a los expertos.
Una miríada de sensores de salud
La tecnología médica experimentó un desarrollo sorprendente en la década de 2010, y ahora no hay un solo centímetro cuadrado del cuerpo humano sin datos cuantificables. Por ejemplo, Kardia y Apple Watch de AliveCor miden el electrocardiograma y detectan la fibrilación auricular con alta sensibilidad. El estetoscopio digital EKO Core registra los sonidos cardíacos y pulmonares como un estetoscopio digital, mientras que la presión arterial se controla con el reloj inteligente Omron Blood Pressure, el sensor de bolsillo MOCAcare y el brazalete de presión arterial, el iHealth Clear, el Skeeper, un cardiólogo de bolsillo o Withings Blood Pressure Monitor y, por supuesto, docenas de brazaletes de presión arterial tradicionales.
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Además, con los desarrollos en la impresión 3D, así como las tecnologías de impresión de circuitos, la electrónica flexible y los nuevos materiales, se hizo posible aplicar los llamados tatuajes digitales o tatuajes electrónicos en la piel durante algunos días o incluso semanas.
Fabricados con materiales flexibles e impermeables, independientes al estiramiento y la torsión, junto con pequeños electrodos, los tatuajes digitales pueden registrar y transmitir información sobre el usuario a los teléfonos inteligentes u otros dispositivos conectados. Si bien estos sólo se usan en proyectos de investigación, podrían permitir a los expertos en atención médica monitorear y diagnosticar afecciones de salud críticas como arritmia cardíaca, actividades cardíacas de bebés prematuros, trastornos del sueño y actividades cerebrales de manera no invasiva. Además, al rastrear los signos vitales las 24 horas del día, sin la necesidad de que alguien carge los datos, es especialmente adecuado para el seguimiento de pacientes con alto riesgo de accidente cerebrovascular, por ejemplo. Aunque todavía no estamos allí, hay ciertas soluciones prometedoras en el mercado, como el Sensor BioStampRC de MC10.
La computación cuántica coloca la toma de decisiones médicas en un nuevo nivel
En 2019, Google afirmó «supremacía cuántica» e hizo la portada de la revista Nature. Un ejemplo de cómo esta tecnología tendrá un gran impacto en el sector de la atención médica es la computación cuántica que lleva la toma de decisiones médicas a un nivel completamente nuevo e incluso la aumenta con habilidades especiales. ¿Qué pasaría si tales computadoras pudieran ofrecer un apoyo de decisión perfecto para los médicos? Podrían hojear todos los estudios a la vez, podrían encontrar correlaciones y causas que el ojo humano nunca encontraría, y podrían tropezar con diagnósticos u opciones de tratamiento que los médicos nunca podrían haber descubierto por sí mismos.
En el punto final de este desarrollo, las computadoras cuánticas podrían crear una versión elevada de PubMed, donde la información residiría en el sistema pero no en la forma escrita tradicional: residiría en qubits de datos ya que nadie, excepto la computadora, «leería» los estudios más profundamente.
Además, las aplicaciones de la computación cuántica para el cuidado de la salud son múltiples, desde un diseño de medicamentos mucho más rápido hasta una secuenciación y análisis de ADN más veloz y barato, hasta una seguridad reforzada sobre los datos médicos personales. Si bien la tecnología cumple tales promesas, aún debemos ser pacientes antes de que se puedan implementar soluciones prácticas en medicina. Sin embargo, con el progreso continuo en esta área, a pesar de que la computación cuántica ha sido algo de una novela de ciencia ficción, esta década también verá la primera computadora de este tipo utilizada en la práctica clínica.
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Los chatbots como primera línea de atención
Los verificadores de síntomas que funcionan según el mismo principio que los chatbots ya están disponibles de forma gratuita. Sin embargo, estos dependen de que el usuario ingrese síntomas y quejas manualmente. Anhelamos uno que pueda hacer predicciones y sugerencias basadas en los datos de un usuario, como el seguimiento del sueño, la frecuencia cardíaca y la actividad recopilada a través de dispositivos portátiles. Con tales características, esos bots pueden ayudar a los usuarios a tomar decisiones más saludables sin tener que arrastrarse a su médico.
Hubo un episodio de «Black Mirror» titulado «Rachel, Jack y Ashley Too» que presentaba un chatbot increíblemente inteligente y emocional que tenía conversaciones similares a las humanas con el personaje. Piense en tener un chatbot personalizado similar que sea accesible a través de su dispositivo inteligente y con características adicionales de salud y estilo de vida. Este ser virtual puede despertarlo en el momento adecuado según su patrón de sueño y aconsejarle que tome sus antihistamínicos ya que la concentración de polen es particularmente alta durante su viaje ese día, incluso antes de levantarse de la cama. Hasta puede recomendar lo que debe consumir para cada comida en función de su perfil nutrigenómico. Podría encontrar las mejores palabras para motivarte a ir al gimnasio. Podría encontrar los mejores chistes que lo ayuden a ponerse de buen humor. Pero, ¿preferirías doblegarte a las reglas de una inteligencia artificial, esencialmente renunciando a tu libertad de elección, que experimentar la vida basada más en tu propia voluntad?
5G al servicio de todo el ecosistema de la salud digital
Las redes 5G permitirán que los datos se descarguen a más de 1 gigabit por segundo, permitiendo descargas de 10 a 100 veces más rápidas que los servicios 4G disponibles actualmente. Las redes 4G sólo pueden servir alrededor de mil dispositivos en un kilómetro cuadrado, mientras que 5G puede servir a un millón. Hará posible la era de Internet de las cosas (IoT) al conectar una gran cantidad de rastreadores de salud con computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y muchos más dispositivos digitales. No habrá problemas de conexión o latencia, ya que los rastreadores podrán trabajar en armonía y aprovechar al máximo nuestros datos.
Tal impulso permitirá una comunicación más confiable, que es imprescindible en áreas como la telecirugía, la consulta remota y el monitoreo remoto. Con un mayor ancho de banda y una conexión más rápida, podría haber un aumento en los wearables a medida que las redes de IoT de salud se vuelven más estables y confiables, y ayuda adicional con la participación del paciente en relación con su salud.
Fuente: Market Watch
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